海外回国科技工作者发展贡献及其地方协商适应 - 海外文摘·学术版杂志社投稿

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海外回国科技工作者发展贡献及其地方协商适应

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当今时代，全球化进程继续推进，各国竞争日趋激烈。综合国力的竞争归根结底就是人才的竞争，科技创新驱动发展的根本动力是人才驱动。因此，党的十九大报告指出，人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源，[1]也即“发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力”。[2]在国际形势发展和国家政策导向指引下，出国留学深造和回国就业创业成了值得密切关注的社会现象和潮流。[3] 2017年，我国各类留学回国人员总数达48.09万，再创历史新高；从改革开放到2017年底，我国累计有519.49万人出国留学，其中313.20万人选择在完成学业后回国发展，占已完成学业群体的83.73%，人员的结构也在从“高精尖”向多层次扩展，从业领域从科研向创业等方向多元化扩展。[4]特别是高层次科技创新人才回国，为国家科技事业发展作出了重要贡献，中国科学院院士的81%、中国工程院院士的54%、国家“863计划”首席科学家的72%均为留学回国人员。[5] 西方学者较早认识到了人力资本的重要性以及人才稀缺的问题，在人力资本与人才流动相关理论、人才引进和服务等方面均有丰富的研究，认为人不仅是一种资源而且是一种资本，并且相比于同等条件的物质资本，人力资本对经济增长的贡献远非同等规模的物质资本可以比肩。[6]2008年我国决定实施实施“海外高层次人才引进计划”(千人计划)之后，留学回国及其相关问题成为学术界研究的热点。在海外留学回国动因及其适应方面，主要集中在环境感知、生存风险和文化认同等。[7]在海外引才领域分类方面，主要包括不同行业领域、不同地区和部门的分类研究。[8]在人才政策和实施效果方面，主要包括国家和地方配套政策、效果和贡献评价、存在问题和管理对策等研究。[9]但这些研究都主要集中在宏观层面，[10]海外引进高层次科技创新人才贡献方面的个案实证研究，有待补充。 1 研究设计和研究方法研究选取国家“211工程”重点建设、国家“双一流”学科建设高校H高校作为案例，以该校2011年引进的最具有典型价值的国家“千人计划”入选者A教授作为个案。参考武书连《中国大学评价》指标和权重，[11]构建如表1所示的海外回国高层次科技创新人才贡献评价指标体系。根据H高校实际情况和数据周期性、可得性，对个别指标进行了微调。“研究生人才培养”指标中，“研究生平均学术水平”以“研究生发表论文数”代替；“自然科学研究”指标中，“科学与技术奖”以“获批项目研究经费”代替，“国家大学科技园”以“获批国家级科技创新平台”代替，“国内引文数据库论文及引用”以“发表国内论文”代替，“国外引文数据库论文及引用”以“发表国外论文”代替，“军事科研保密系数”以“引进国际高层次科技人才”代替。删除2011-2017年指标值均为0的指标。一级指标二级指标/权重三级指标/权重海外回国高层次科技创新人才贡献研究生人才培养/0.409自然科学研究/0.591研究生发表论文数/0.085硕士毕业生数/0.088博士毕业生数/0.090国家挑战杯学术竞赛奖/0.146发表国内论文数/0.087发表国外论文数/0.086专利授权数/0.070获批项目研究经费/0.065获批国家级科技创新平台/0.234引进国际高层次科技人才/0.049 采用熵值法，[12]根据表2中三级指标H高校和A教授2011-2017年相关数据，用0.00 001代替0，确定每个三级指标的权重，以及A教授占H高校的比重。三级指标数据来源于H高校职能部门历年业务统计数据。三级指标2011201220132014201520162017H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授硕士毕业生数/人1 03601 04201 05601 06401 191111 236131 32415博士毕业生数/人560580610630741820981研究生发表论文/篇366038703970411742385021256815国家挑战杯学术竞赛奖/项900050009100110国发表国内论文/篇3910398041613785414856476319国发表国外论文/篇689074007431755118271093614115627专利授权/项590810750732112131372616138获批项目研究经费/万元11026.1600.011376.83700.012743.3550.011543.9271.017672.92668.321324.64004.023156.41806.8获批国家级科技创新平台/个00000000002200引进国际高层次科技人才/人61828562527292 根据表3中H高校在2012-2018年中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组每年公布的中国大学评价排名和得分，[11]以及A教授在相应年份的得分，用SPSS和Stata统计软件进行相关性分析，得出研究结论。 2011201220132014201520162017得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名12.506214.055813.915815.535716.646011.525910.3665 2 实证分析根据研究设计和研究方法，计算出A教授各三级指标得分情况，如表4所示。年份2011201220132014201520162017硕士毕业生数0.0000.0000.0000.0000.0140.0110.010博士毕业生数0.0000.0000.0000.0000.0200.0000.010研究生发表论文0.0000.0000.0000.0220.0270.0230.023国家挑战杯学术竞赛奖0.0000.0000.0000.0000.2700.0000.000国发表国内论文0.0000.0000.0030.0180.0280.0120.013国发表国外论文0.0000.0000.0020.0200.0170.0150.021专利授权0.0000.0000.0000.0300.1350.1530.171获批项目研究经费0.0440.2950.0390.0240.1620.1400.052获批国家级科技创新平台0.0000.0000.0000.0000.0002.6950.000引进国际高层次科技人才0.1020.1710.4240.2520.3240.1600.112合计得分0.1460.4670.4670.3660.9973.2090.412占学校比例/%1.163.323.362.355.9927.863.98 借助SPSS和Stata统计分析软件，将A教授各三级指标得分与H高校排名进行相关性分析，结果如表5所示。三级指标硕士毕业生博士毕业生研究生发表论文国家挑战杯学术竞赛奖发表国内论文发表国外论文专利授权获批项目研究经费获批国家级科技创新平台引进国际高层次科技人才皮尔逊相关性0.2330.6170.4030.822?0.7350.3260.0390.179-0.2990.564显著性(双尾)0.6150.140.370.0230.060.4760.9340.7010.5150.188 根据表5的分析过程和结果，由于样本年限数量的局限，加上科技创新活动的贡献具有滞后性，A教授得分与H高校排名之间的相关性比较微弱，综合拟合指数R2=0.0 149，综合影响贡献率为1.46%。但A教授在实际科技工作中所作的贡献，对作为国家“双一流”学科建设的H高校，意义重大。硕士毕业生数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.233，显著性p=0.615，说明H高校排名与硕士毕业生数相关性弱。博士毕业生数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.617，显著性p=0.14，说明H高校排名与博士毕业生数中度相关。这将为H高校国家“双一流”物理学科国际化创新人才培养发挥积极效应。研究生发表论文数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.403，显著性p=0.37，说明H高校排名与研究生发表论文数低度相关。发表国内论文与H高校排名的皮尔逊相关性为0.735，显著性p=0.06，说明H高校排名与发表国内论文中度相关。发表国外论文与H高校排名的皮尔逊相关性为0.326，显著性p=0.476，说明H高校排名与发表国外论文低度相关。国家挑战杯学术竞赛奖与H高校排名的皮尔逊相关性为0.822，显著性p=0.023，说明H高校排名与国家挑战杯学术竞赛奖相关性较高，且两个变量间相关性显著。专利授权与H高校排名的皮尔逊相关性为0.039，显著性p=0.934，说明H高校排名与专利授权相关性微弱。因此，A教授在获授权发明专利方面的贡献将逐渐显现，建立了H高校首个地方研究院，对接相关专利技术转移和产业化。获批项目研究经费与H高校排名的皮尔逊相关性为0.179，显著性p=0.701，说明H高校排名与获批项目研究经费的相关性微弱。获批国家级科技创新平台与H高校排名的皮尔逊相关性为-0.299，显著性p=0.515，说明H高校排名与获批国家级科技创新平台相关性较弱。引进国际高层次科技人才与H高校排名的皮尔逊相关性为0.564，显著性p=0.188，说明H高校排名与引进国际高层次科技人才中度相关。国际化研究团队和人才，将为H高校国家“双一流”学科建设奠定良好的基础。 3 结论与启示从指标分析来看，受科学研究工作效应滞后性影响，A教授各项科技创新指标与H高校发展排名具有一定相关关系。从实际工作来看，海外高层次人才引进对高校发展具有重要的作用和贡献。因此，H高校应该进一步优化高层次人才引进政策，简化人才引进流程，缩短人才引进周期，力争花最短时间实现“引得来”初衷。从国家和地方发展而言，注重发挥海外引进高层次人才对国家和地方经济社会发展方面的贡献。同时，也应该注重落实好“立足中国大地，办好中国特色社会主义大学”的政策导向，紧密结合国家创新驱动发展战略、“一带一路”战略和粤港澳大湾区建设、广深科技创新发展等地方发展战略，发挥海外引进高层次人才的特殊优势和积极作用。 [1]习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[EB/OL].新华网,(2017-10-18)[2018-07-01].http：//news.xinhuanet.com/politics/ 19cpcnc/ 2017-10/ 18/c_ 1121822489.htm. [2]新华网.习近平：发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力[EB/OL].(2018-03-07)[2018-07-01].http：//www.gov.cn/xinwen/2018-03/07/content_5272045.htm. [3]王寅秋,罗晖,李正风.全球科技领军人才跨国流动网络研究——基于文献信息计量的复杂网络大数据分析[J].技术与创新管理,2018,39(5)：521-529. [4]中国日报网.2017年留学回国人数创新高海归创业创新迎利好[EB/OL].(2018-04-19)[2018-07-01].http：//www.chinadaily.com.cn/interface/toutiaonew/1020961/2018-04-19/cd_36059596.html. [5]搜狐网.中国留学发展报告(2017)[EB/OL].(2018-02-03)[2018-07-01].https：//www.sohu.com/a/220691824_202969. [6]曾巧.重庆市海外高层次人才引进与服务政策创新研究[D].重庆：重庆行政学院,2017. [7]李文辉,陈忠暖,陈穗丽,周国富,朱竑.高校海外留学回国科技人员文化认同研究[J].科技与经济,2017,30(2)：90-94. [8]李波平,邹德文.湖北海外高层次人才“百人计划”实施效果评价与政策优化研究[J].科技进步与对策,2015,32(9)：32-35. [9]阳芳.广西少数民族县域经济增长中的人才贡献实证研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2016,(11)：s140-145. [10]牛珩,周建中.海外引进高层次人才学科领域的定量分析与国际比较——以“长江学者”、“百人计划”和“千人计划”为例[J].科技管理研究,2017,(6)：243-249. [11]武书连,吕嘉,郭石林.2010中国大学评价[J].科学学与科学技术管理,2010,(4)：5-13. [12]王富喜,毛爱华,李赫龙.基于熵值法的山东省城镇化质量测度及空间差异分析[J].地理科学，2013,33(11)：1323-1329. 当今时代，全球化进程继续推进，各国竞争日趋激烈。综合国力的竞争归根结底就是人才的竞争，科技创新驱动发展的根本动力是人才驱动。因此，党的十九大报告指出，人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源，[1]也即“发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力”。[2]在国际形势发展和国家政策导向指引下，出国留学深造和回国就业创业成了值得密切关注的社会现象和潮流。[3]2017年，我国各类留学回国人员总数达48.09万，再创历史新高；从改革开放到2017年底，我国累计有519.49万人出国留学，其中313.20万人选择在完成学业后回国发展，占已完成学业群体的83.73%，人员的结构也在从“高精尖”向多层次扩展，从业领域从科研向创业等方向多元化扩展。[4]特别是高层次科技创新人才回国，为国家科技事业发展作出了重要贡献，中国科学院院士的81%、中国工程院院士的54%、国家“863计划”首席科学家的72%均为留学回国人员。[5]西方学者较早认识到了人力资本的重要性以及人才稀缺的问题，在人力资本与人才流动相关理论、人才引进和服务等方面均有丰富的研究，认为人不仅是一种资源而且是一种资本，并且相比于同等条件的物质资本，人力资本对经济增长的贡献远非同等规模的物质资本可以比肩。[6]2008年我国决定实施实施“海外高层次人才引进计划”(千人计划)之后，留学回国及其相关问题成为学术界研究的热点。在海外留学回国动因及其适应方面，主要集中在环境感知、生存风险和文化认同等。[7]在海外引才领域分类方面，主要包括不同行业领域、不同地区和部门的分类研究。[8]在人才政策和实施效果方面，主要包括国家和地方配套政策、效果和贡献评价、存在问题和管理对策等研究。[9]但这些研究都主要集中在宏观层面，[10]海外引进高层次科技创新人才贡献方面的个案实证研究，有待补充。1 研究设计和研究方法研究选取国家“211工程”重点建设、国家“双一流”学科建设高校H高校作为案例，以该校2011年引进的最具有典型价值的国家“千人计划”入选者A教授作为个案。参考武书连《中国大学评价》指标和权重，[11]构建如表1所示的海外回国高层次科技创新人才贡献评价指标体系。根据H高校实际情况和数据周期性、可得性，对个别指标进行了微调。“研究生人才培养”指标中，“研究生平均学术水平”以“研究生发表论文数”代替；“自然科学研究”指标中，“科学与技术奖”以“获批项目研究经费”代替，“国家大学科技园”以“获批国家级科技创新平台”代替，“国内引文数据库论文及引用”以“发表国内论文”代替，“国外引文数据库论文及引用”以“发表国外论文”代替，“军事科研保密系数”以“引进国际高层次科技人才”代替。删除2011-2017年指标值均为0的指标。表1 海外回国高层次科技创新人才贡献评价指标及权重一级指标二级指标/权重三级指标/权重海外回国高层次科技创新人才贡献研究生人才培养/0.409自然科学研究/0.591研究生发表论文数/0.085硕士毕业生数/0.088博士毕业生数/0.090国家挑战杯学术竞赛奖/0.146发表国内论文数/0.087发表国外论文数/0.086专利授权数/0.070获批项目研究经费/0.065获批国家级科技创新平台/0.234引进国际高层次科技人才/0.049采用熵值法，[12]根据表2中三级指标H高校和A教授2011-2017年相关数据，用0.00 001代替0，确定每个三级指标的权重，以及A教授占H高校的比重。三级指标数据来源于H高校职能部门历年业务统计数据。表2 H高校和A教授三级指标相关原始数据情况三级指标2011201220132014201520162017H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授H高校A教授硕士毕业生数/人1 03601 04201 05601 06401 191111 236131 32415博士毕业生数/人560580610630741820981研究生发表论文/篇366038703970411742385021256815国家挑战杯学术竞赛奖/项900050009100110国发表国内论文/篇3910398041613785414856476319国发表国外论文/篇689074007431755118271093614115627专利授权/项590810750732112131372616138获批项目研究经费/万元11026.1600.011376.83700.012743.3550.011543.9271.017672.92668.321324.64004.023156.41806.8获批国家级科技创新平台/个00000000002200引进国际高层次科技人才/人61828562527292根据表3中H高校在2012-2018年中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组每年公布的中国大学评价排名和得分，[11]以及A教授在相应年份的得分，用SPSS和Stata统计软件进行相关性分析，得出研究结论。表3 H高校“研究生人才培养”和“自然科学研究”得分及排名情况2011201220132014201520162017得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名12.506214.055813.915815.535716.646011.525910.36652 实证分析根据研究设计和研究方法，计算出A教授各三级指标得分情况，如表4所示。表4 A教授各三级指标得分情况年份2011201220132014201520162017硕士毕业生数0.0000.0000.0000.0000.0140.0110.010博士毕业生数0.0000.0000.0000.0000.0200.0000.010研究生发表论文0.0000.0000.0000.0220.0270.0230.023国家挑战杯学术竞赛奖0.0000.0000.0000.0000.2700.0000.000国发表国内论文0.0000.0000.0030.0180.0280.0120.013国发表国外论文0.0000.0000.0020.0200.0170.0150.021专利授权0.0000.0000.0000.0300.1350.1530.171获批项目研究经费0.0440.2950.0390.0240.1620.1400.052获批国家级科技创新平台0.0000.0000.0000.0000.0002.6950.000引进国际高层次科技人才0.1020.1710.4240.2520.3240.1600.112合计得分0.1460.4670.4670.3660.9973.2090.412占学校比例/%1.163.323.362.355.9927.863.98借助SPSS和Stata统计分析软件，将A教授各三级指标得分与H高校排名进行相关性分析，结果如表5所示。表5 A教授各三级指标得分与H高校排名相关性分析结果三级指标硕士毕业生博士毕业生研究生发表论文国家挑战杯学术竞赛奖发表国内论文发表国外论文专利授权获批项目研究经费获批国家级科技创新平台引进国际高层次科技人才皮尔逊相关性0.2330.6170.4030.822?0.7350.3260.0390.179-0.2990.564显著性(双尾)0.6150.140.370.0230.060.4760.9340.7010.5150.188注：*表示在0.05级别(双尾)下，相关性显著。根据表5的分析过程和结果，由于样本年限数量的局限，加上科技创新活动的贡献具有滞后性，A教授得分与H高校排名之间的相关性比较微弱，综合拟合指数R2=0.0 149，综合影响贡献率为1.46%。但A教授在实际科技工作中所作的贡献，对作为国家“双一流”学科建设的H高校，意义重大。硕士毕业生数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.233，显著性p=0.615，说明H高校排名与硕士毕业生数相关性弱。博士毕业生数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.617，显著性p=0.14，说明H高校排名与博士毕业生数中度相关。这将为H高校国家“双一流”物理学科国际化创新人才培养发挥积极效应。研究生发表论文数与H高校排名的皮尔逊相关性为0.403，显著性p=0.37，说明H高校排名与研究生发表论文数低度相关。发表国内论文与H高校排名的皮尔逊相关性为0.735，显著性p=0.06，说明H高校排名与发表国内论文中度相关。发表国外论文与H高校排名的皮尔逊相关性为0.326，显著性p=0.476，说明H高校排名与发表国外论文低度相关。国家挑战杯学术竞赛奖与H高校排名的皮尔逊相关性为0.822，显著性p=0.023，说明H高校排名与国家挑战杯学术竞赛奖相关性较高，且两个变量间相关性显著。专利授权与H高校排名的皮尔逊相关性为0.039，显著性p=0.934，说明H高校排名与专利授权相关性微弱。因此，A教授在获授权发明专利方面的贡献将逐渐显现，建立了H高校首个地方研究院，对接相关专利技术转移和产业化。获批项目研究经费与H高校排名的皮尔逊相关性为0.179，显著性p=0.701，说明H高校排名与获批项目研究经费的相关性微弱。获批国家级科技创新平台与H高校排名的皮尔逊相关性为-0.299，显著性p=0.515，说明H高校排名与获批国家级科技创新平台相关性较弱。引进国际高层次科技人才与H高校排名的皮尔逊相关性为0.564，显著性p=0.188，说明H高校排名与引进国际高层次科技人才中度相关。国际化研究团队和人才，将为H高校国家“双一流”学科建设奠定良好的基础。3 结论与启示从指标分析来看，受科学研究工作效应滞后性影响，A教授各项科技创新指标与H高校发展排名具有一定相关关系。从实际工作来看，海外高层次人才引进对高校发展具有重要的作用和贡献。因此，H高校应该进一步优化高层次人才引进政策，简化人才引进流程，缩短人才引进周期，力争花最短时间实现“引得来”初衷。从国家和地方发展而言，注重发挥海外引进高层次人才对国家和地方经济社会发展方面的贡献。同时，也应该注重落实好“立足中国大地，办好中国特色社会主义大学”的政策导向，紧密结合国家创新驱动发展战略、“一带一路”战略和粤港澳大湾区建设、广深科技创新发展等地方发展战略，发挥海外引进高层次人才的特殊优势和积极作用。参考文献：[1]习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[EB/OL].新华网,(2017-10-18)[2018-07-01].http：//news.xinhuanet.com/politics/ 19cpcnc/ 2017-10/ 18/c_ 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